智能劳动观察|国内计算能力在人工智能期间建
最近,中国国家网络空间管理局再次召集了NVIDIA公司的消息,以引起人工智能期间计算安全性的警报。独立和受控的国内计算能力的发展不再是一项技术竞争,而是与国家安全有关的战略建议。如今,通过高度数字化的方法,网络安全的内涵早已超出了个人隐私和公司秘密的范围,并已成为国家安全系统不可或缺的一部分。此前,国家安全部发出了警告:一些具有木炭动机或恶意种植后门计划的技术设计可能是损失泄漏的致命保险丝。不可否认的是,“技术后门”损坏远非想象力 - 在海外制造的芯片可能会在离开工厂时初始“秘密门”。制造商可以通过特定信号来控制设备,并用相机和微型默默地控制设备OPHONE,或命令后端自动收集敏感数据并恢复它;如果某些制造商在销售后设定的远程访问渠道是恶意破解的,则它们将是“秘密盗贼”;甚至犯罪分子都使用软件更新,开源代码污染和其他手段来“毒化”供应链,以实现非法设备操纵和盗窃秘密的目的。关于计算电源芯片的严重安全问题,NVIDIA回答说:“网络安全对我们很重要。但是,美国的立法者呼吁公开要求将出口芯片的外加到“跟踪和定位”功能。美国在人工智能领域的美国专家还揭示了“监视”和“ Montoria contucting”和“远程”的远程界限。意味着,如果一个主要领域长期依靠海外计算电源芯片,那么放弃T他的国家安全生活。人工智能的爆炸性增长使计算与水电相当的基础设施的力量。从金融交易到政府数据,从工业控制到医学诊断,计算功率芯片就像数字时代的“神经中心”一样,其安全性直接决定了整个社会操作系统的风险抵抗力。当计算的PowerRihan群体可能会因遥远的命令而瘫痪,而关键数据在没有意识到的情况下通过“后门”流动,没有任何国家可以应付安全成本。我的国家带领世界达到人工智能的深度和程度。只有政府信息系统才能带有数百万人的经济数据。工业互联网也是连接国民经济的主要行业。如果在这些领域中使用具有安全风险的海外计算产品,则后果是无法想象的。值得注意的是,在2025年WO中RLD人工智能会议即将举行,国内计算能力已经共同出现,表现出了稳定的安全线的硬核强度。上升的384个超级节点,评级为Bilang“ Pavilion Wealth”,由16个橱柜组成,意识到了最大的384张高速公共汽车互连。强烈的并行计算功能不仅满足大型模型培训的计算能力计算要求,而且还可以从硬件下开发安全性障碍。华为员工已经根据攀登的出现来开发80多个大型模型,例如Iflytek,DeepSeek,Qwen等,以及实施互联网,金融,医疗和其他行业的技巧也证明了国内计算是创建了国内计算的。 MU XI首先在公共场所展示的GPU Xiyun C600在内的培训和促销活动包括出色的存储容量和多精制混合计算能力,以及全面的基准国际公牛IES产品。可靠的计算电源基础是经济定制的眼睛,政府活动和其他领域在关键情况下填补了国内高端GPU的申请间隔。国内计算能力的突破并不意味着单点闪光,而是多场合作生态矩阵。新一代Haiguang C86终端的推出标志着国内计算能力从主要行业到整个行业情况的成功。涵盖许多情况(例如办公室,科学研究,工程设计等)等许多情况的能力为您提供了更多用户,以摆脱他们对海外终端的希望。 6月发布的Loongson 3C6000处理器特别重要。使用我国家的独立教学和建筑系统的这种筹码不必依靠外国授权技术和外国供应链,破坏了X86和ARM系统的垄断。作为Longson Zhong董事长Hu Weiwu凯说:“我国家信息行业之外的主要方式在于开发第三个生态系统。”经过20多年的积累,Loongson超过了通用处理器,AI处理器和主要软件设计的关键技术。操作系统上设置的指令的独立和受控链是针对“技术后门”的最终保证。更重要的是,从“可用”跳到“易于使用”标志着国内计算能力的变化。过去,由于性能有限和对场景的拟合,国内计算的力量通常很难促进。现在,随着技术的重复,这些瓶颈已被一个分解。摩尔线程申请案例,生命科学领域,物理模拟等。在专业场景中显示了国内GPU的崩溃; Haiguang行业生态合作组织聚集了5,000个流动的合作伙伴,已成立一个完整的“芯片完整机器系统系统软件生态系统应用服务”的封闭环路,这使得在所有行业(例如现实的财务,通信和能源)中实施国内计算能力。工业和信息技术部电子信息部副主任什(Shi Huikang)指出,基于吉隆建筑的独立教学的矩阵产品已从数量扩展到改进。这种跨越的发展是持续集成的象征 - 独立信息技术系统的基础。人工智能期间的竞争本质上是一场竞争,竞争有权说出计算能力和安全游戏。当我们完全将独立和受控的计算能力产品应用于主要领域时,以及“独立设计,独立制造和独立应用”的生态链完美,我们可以真正开发一个坚实的安全线路。增加国内计算的力量不仅是现代技术的成功,而且是科学和技术领域国家安全概念的生动技能。国内计算的力量是形成了侵入性线NG安全性,以保护人工智能时期的健康发展。
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